13 家客户案例与 1 家自用标杆，全部实名并附可访问的客户官网。每张卡片固定呈现城市、行业细分、公开规模、项目周期、官网、公开署名、原来卡在哪、服务内容、可披露结果与一句话结论；查不到的字段标「未披露」，不推测数字。
客户在 AI 里问「出口退税怎么合规」「经营账怎么外包」，官网给不出可被引用的口径；收款、出口、票据与经营账口径散落在多个页面。
把企业主体、服务范围与四类跨境场景（收款与结汇 / 出口资料链 / 成本票与库存 / VAT 与经营账）写成独立事实页；后台文章自动进入「财税合规」栏目并生成可抓取链接。
页面可正常抓取，主体名称、地址、电话与服务范围可逐项核对；未获授权公开效果指标，不写百分比。
财税机构的可引用性，来自把「服务谁、四类场景怎么做、主体信息在哪」写成独立页面，而不是把报价藏在咨询表单里。
法律服务问答最怕 AI 把「能不能赢」答成承诺；官网缺少可引用的服务边界、收费与流程口径。
建「品牌事实摘要」页，把名称、地址、电话、服务范围、办案流程与收费口径集中说明；五个业务方向各配判断框架、材料清单与常见问答；律师独立页标注核验日期。
服务边界、收费口径与办案流程可整段抽取，问答不再只有泛化表述；未获授权公开效果指标。
律所在 AI 回答里被准确引用，靠的是把「接什么、不接什么、怎么收费」写成边界，而不是形容词。
本地家长问「咸宁学舞蹈哪家靠谱」，站点信息零散，课程、师资与校区无法被单独抽取。
把课程体系（少儿 / 成人 / 艺考）、师资来源（武汉音乐学院、湖北科技学院、华中师范大学等）、两个校区地址与考级资质（中国舞协授权考级点、北舞考级承办、全国白名单）拆成独立段落。
师资、课程、校区与资质可分别读取；未获授权公开招生与增长数据。
教育机构先让「师资从哪来、课程怎么分阶、校区在哪」成为可抽取事实，再谈被推荐；顺序反了，AI 只会复述形容词。
机构定位抽象（「无围墙、多空间」），AI 难以判断它到底提供什么课程、交付给谁。
把定位改写为「对象—课程—交付物」三段式；把 54321 产教院企协作机制（5 名导师 / 4 名教授 / 3 方资源 / 2 位风控 / 1 名领军）写成可引用条目。
课程对象、课程内容与交付物成段可抽取；不写效果数字。
越抽象的机构，越需要把「给谁、给什么、给到什么程度」写成页面事实，否则 AI 只能引用它的口号。
官网全是研发叙述，缺少采购方要的参数、产品清单与专利转让口径，AI 读不出可比较事实。
按业务事实页思路梳理技术方向（靶向蛋白降解、体内细胞治疗递送、抗体偶联溶酶体靶向降解）、产品清单与「仅供科研使用」的边界，把专利转让意向写成可引用条目。
技术方向、产品清单与使用边界可单独抽取；无授权指标，不披露。
B2B 技术站被引用，靠的是「技术方向 + 产品清单 + 使用边界」三件事，不靠研发愿景。
采购问「去毛刺刷怎么选」，站点只讲「一站式解决方案」，答不出规格与工况，AI 无法给出选型依据。
按工艺任务重建产品分类（清洁 / 去毛刺 / 抛光 / 密封 / 输送），把孔径、孔深、交叉孔、毛刺形态、转速与设备接口写进选型段落；补非标定制五步流程。
品类命名统一，选型参数成段可抽取；未获授权公开效果数字。
工业品被 AI 引用，靠「规格—工况—选型」三列，不靠「一站式」；选型表写清楚，采购才会在回答里看到你。
多业态导致「这家公司到底是做什么的」在 AI 回答里被拆成互相矛盾的几段。
做实体一致性与多业态主次排序，把「智慧园区开发运营」写成主干，公寓、酒店、家居流通与企业服务写成配套；统一集团名称、园区名称与联系口径。
跨页面口径趋于一致，主体描述不再互相矛盾；健康分与询盘未获授权，不披露。
多业态企业的 GEO 第一课是「先定主业务、再排配套」；不排序，AI 会把四块业务拼成四个不同的公司。
资质、服务范围与项目类型无法从页面读出，AI 无法判断这家公司能承接什么。
补齐资质与服务范围事实页：五项服务的适用边界、注册人员数量（注册造价工程师 22 人、注册监理工程师 9 人、注册咨询工程师 5 人）、可承接项目类型与招标控制价公示入口。
资质与服务范围结构补齐，可逐项核对；无授权数字，不披露。
工程类企业先把「能干什么、凭什么能干」写成页面事实，采购才会在 AI 回答里找到你。
采购问「劳务派遣和岗位外包怎么选」，官网缺对比口径，AI 只能给通用答案。
做「派遣 / 外包 / 灵活用工」三者适用边界问答，补齐人力资源服务许可证、信用等级与合作流程。
对比类问答结构补齐，三种用工方式的边界可被单独引用；指标未获授权，不披露。
人力服务的引用入口是「三种用工方式怎么选」；把适用边界写成对比表，比强调「18 年经验」更容易被 AI 搬走。
客户问「展厅设计多少钱、多久交付」，官网只给作品图，没有报价区间与工期口径。
补「面积—工期—交付物」三段式问答，把策划、设计、施工、验收各阶段的交付物与典型周期写成可引用段落。
报价与工期口径成段可抽取；数字未获授权，不披露。
项目型服务的可引用性，取决于敢不敢写区间；只放作品图，AI 就无法回答「多少钱、多久」。
产品参数、VOC 与适用场景没有结构化页面，AI 回答只能泛泛而谈，答不出「哪种墙面用哪种漆」。
建产品参数与适用场景事实页，按「产品系列—适用墙面—施工工艺—认证」四列组织，补齐 ISO9001 / ISO14001 与专利信息。
参数类页面结构补齐，可按系列与场景检索；无授权数字，不披露。
涂料类目靠参数与场景被引用，不靠品牌故事；把「哪款漆、刷什么墙、怎么施工」写成四列，比讲历史更有效。
抓取链路在第一跳就断了：https://www.zslexiao.com/ 的证书与域名不匹配，浏览器与爬虫都会先遇到安全报错。
先做可达性与主体一致性排查（HTTPS 证书、域名解析、主体名称与备案），再谈内容结构化；不跳过第一跳直接写文案。
可达性问题已定位并前置暴露；截至 2026-11-07 站点仍仅 HTTP 可达，效果指标不披露。
站点打不开或证书报错时，任何内容工作都是零；先修可达性，再谈被 AI 引用。
本地客户问「龙岗买家具去哪」，AI 回答里没有这家卖场的可引用事实（面积、品类、位置）。
做地点与业态一致性（龙岗大道与丹平快速路交汇处、40000 ㎡）、品类清单（瓷砖 / 卫浴 / 橱柜 / 衣柜 / 沙发 / 床垫 / 地板）与到店信息结构化。
本地事实段落成段可抽取；询盘数据未获授权，不披露。
本地生活类 GEO，先让「在哪、多大、卖什么」变成一句话；这三个事实写不出来，周边客户问路时 AI 也答不到你。
自有官网是产品站而不是答案站，FAQ 与信源字段散落，AI 抓取后拿不到可引用的事实片段。
4 步对话式生成 GEO 标准官网；12 字段企业真值档案自动校验；五类 FAQ 发布并生成 Schema；任务中心内嵌 6 套运营 SOP；官媒发布、收录查询与 AI 品牌诊断；GEO/SEO 双诊断闭环整改。
智扣AI 把自有产品站改造成答案站后，官网 GEO 健康分从 46 升到 92、AI 采信率从 20% 升到 68%、有效询盘从 18 条/月升到 73 条/月（官网自述口径，2026-11-07）。
官方自述原文：「让普通企业文员不用懂代码，也能完成 AI 问答精准获客。」（非客户证言）